Read, Watch or Listen

ریاستہائے متحدہ امریکہ – میٹا نے برین ٹو کیوورٹی v2 کا تعارف کرایا ہے، ایک مصنوعی ذہانت کا نظام جو غیر حملہ آور میگنیٹو اینسفالوگرافی (MEG) کا استعمال کرتے ہوئے دماغی سرگرمی کو متن میں تبدیل کرتا ہے، جس سے سرجیکل برین امپلانٹس کی ضرورت ختم ہو جاتی ہے جو تاریخی طور پر قابلِ ذکر درستگی کے لیے درکار رہے ہیں۔ کمپنی نے کہا کہ یہ نظام حملہ آور طریقوں کے ساتھ دیکھے جانے والی کارکردگی کی سطح کے قریب پہنچ گیا ہے، جو غیر حملہ آور برین-کمپیوٹر انٹرفیس کے لیے ایک بڑی پیش رفت ہے۔ محققین نے نو رضاکار شرکاء سے جمع کیے گئے تقریباً 22,000 جملوں پر ماڈل کو تربیت دی، جن میں سے ہر ایک نے فعال طور پر ٹائپ کرتے ہوئے تقریباً 10 گھنٹے MEG ڈیوائس پہنے ہوئے گزارے تاکہ نظام عصبی سرگرمی کے نمونوں کو مخصوص الفاظ اور جملوں سے جوڑ سکے۔ ریاستہائے متحدہ امریکہ – برین ٹو کیوورٹی v2 ایک اینڈ-ٹو-اینڈ ڈیپ لرننگ اپروچ کا استعمال کرتا ہے جو دستی طور پر ڈیزائن کردہ پروسیسنگ کے مراحل پر انحصار کرنے کے بجائے، براہ راست خام دماغی سگنلز سے زبان کو ڈی کوڈ کرتا ہے، اور یہ عصبی ڈیٹا پر فائن ٹیون کیے گئے بڑے لسانی ماڈلز کو شامل کرتا ہے تاکہ شور والے سگنلز کو ہم آہنگ متن میں تبدیل کرنے کے لیے معنی خیز سیاق و سباق کا استعمال کیا جا سکے۔ اس نظام نے 61 فیصد کی مجموعی لفظی درستگی کی شرح حاصل کی، جو دیگر غیر حملہ آور تکنیکوں کے لیے تقریباً 8 فیصد کے مقابلے میں ہے، اور بہترین کارکردگی دکھانے والے شریک کے لیے 78 فیصد لفظی درستگی تک پہنچ گئی، جس میں تمام ڈی کوڈ کیے گئے جملوں میں سے نصف سے زیادہ میں ایک یا صفر لفظی غلطیاں تھیں۔ میٹا نے کہا کہ یہ ٹیکنالوجی دماغی رسولیوں یا تقریر کو محدود کرنے والی دیگر حالتوں والے لاکھوں لوگوں کی مدد کر سکتی ہے، اور یہ برین ٹو کیوورٹی v1 اور v2 کے لیے مکمل تربیتی کوڈ جاری کرے گی، جبکہ اس کا تحقیقی شراکت دار، Basques Center on Cognition, Brain and Language، Brain2Qwerty v1 ڈیٹاسیٹ جاری کرے گا۔ یہ نتائج 29 جون 2026 کو نیچر نیوروسائنس میں شائع ہوئے۔

By Sarah Whitman | JQJO News