Theme:
Light Dark Auto
GeneralTop StoriesPoliticsBusinessEconomyTechnologyInternationalEnvironmentScienceSportsHealthEducationEntertainmentLifestyleCultureCrime & LawTravel & TourismFood & RecipesFact CheckReligion
TECHNOLOGY
Positive Sentiment

میٹا نے ایسی مصنوعی ذہانت متعارف کرائی جو بغیر سرجری کے دماغی سرگرمی کو پڑھتی اور اسے متن میں تبدیل کرتی ہے

Read, Watch or Listen

میٹا نے ایسی مصنوعی ذہانت متعارف کرائی جو بغیر سرجری کے دماغی سرگرمی کو پڑھتی اور اسے متن میں تبدیل کرتی ہے
Media Bias Meter
Sources: 2
Center 100%
Sources: 2

ریاستہائے متحدہ امریکہ – میٹا نے برین ٹو کیوورٹی v2 کا تعارف کرایا ہے، ایک مصنوعی ذہانت کا نظام جو غیر حملہ آور میگنیٹو اینسفالوگرافی (MEG) کا استعمال کرتے ہوئے دماغی سرگرمی کو متن میں تبدیل کرتا ہے، جس سے سرجیکل برین امپلانٹس کی ضرورت ختم ہو جاتی ہے جو تاریخی طور پر قابلِ ذکر درستگی کے لیے درکار رہے ہیں۔ کمپنی نے کہا کہ یہ نظام حملہ آور طریقوں کے ساتھ دیکھے جانے والی کارکردگی کی سطح کے قریب پہنچ گیا ہے، جو غیر حملہ آور برین-کمپیوٹر انٹرفیس کے لیے ایک بڑی پیش رفت ہے۔ محققین نے نو رضاکار شرکاء سے جمع کیے گئے تقریباً 22,000 جملوں پر ماڈل کو تربیت دی، جن میں سے ہر ایک نے فعال طور پر ٹائپ کرتے ہوئے تقریباً 10 گھنٹے MEG ڈیوائس پہنے ہوئے گزارے تاکہ نظام عصبی سرگرمی کے نمونوں کو مخصوص الفاظ اور جملوں سے جوڑ سکے۔ ریاستہائے متحدہ امریکہ – برین ٹو کیوورٹی v2 ایک اینڈ-ٹو-اینڈ ڈیپ لرننگ اپروچ کا استعمال کرتا ہے جو دستی طور پر ڈیزائن کردہ پروسیسنگ کے مراحل پر انحصار کرنے کے بجائے، براہ راست خام دماغی سگنلز سے زبان کو ڈی کوڈ کرتا ہے، اور یہ عصبی ڈیٹا پر فائن ٹیون کیے گئے بڑے لسانی ماڈلز کو شامل کرتا ہے تاکہ شور والے سگنلز کو ہم آہنگ متن میں تبدیل کرنے کے لیے معنی خیز سیاق و سباق کا استعمال کیا جا سکے۔ اس نظام نے 61 فیصد کی مجموعی لفظی درستگی کی شرح حاصل کی، جو دیگر غیر حملہ آور تکنیکوں کے لیے تقریباً 8 فیصد کے مقابلے میں ہے، اور بہترین کارکردگی دکھانے والے شریک کے لیے 78 فیصد لفظی درستگی تک پہنچ گئی، جس میں تمام ڈی کوڈ کیے گئے جملوں میں سے نصف سے زیادہ میں ایک یا صفر لفظی غلطیاں تھیں۔ میٹا نے کہا کہ یہ ٹیکنالوجی دماغی رسولیوں یا تقریر کو محدود کرنے والی دیگر حالتوں والے لاکھوں لوگوں کی مدد کر سکتی ہے، اور یہ برین ٹو کیوورٹی v1 اور v2 کے لیے مکمل تربیتی کوڈ جاری کرے گی، جبکہ اس کا تحقیقی شراکت دار، Basques Center on Cognition, Brain and Language، Brain2Qwerty v1 ڈیٹاسیٹ جاری کرے گا۔ یہ نتائج 29 جون 2026 کو نیچر نیوروسائنس میں شائع ہوئے۔

Prepared by Jonathan Pierce and reviewed by editorial team.

Timeline of Events

  • ماضی کی تحقیق میں غیر جانبدارانہ ڈی کوڈنگ نے تقریباً 8 فیصد حاصل کیا
  • رواں سال کے اوائل میں میٹا نے Brain2Qwerty v2 کی ترقی مکمل کر لی
  • تربیتی مرحلہ نو رضاکاروں نے MEG ریکارڈنگ فراہم کی
  • تربیتی مرحلہ ٹائپنگ کے دوران 22,000 جملے کیپچر کیے گئے
  • اس ہفتے میٹا نے 61 فیصد اوسط لفظ کی درستگی کی اطلاع دی
  • اس ہفتے بہترین شریک 78 فیصد درستگی تک پہنچا
  • اس ہفتے میٹا نے Brain2Qwerty v1 اور v2 کوڈ جاری کیا
  • مستقبل کے مطالعے میں بڑے ڈیٹاسیٹس سے کارکردگی کے فرق کو کم کرنے کی توقع ہے

Why This Matters to You

یہ ٹیکنالوجی تقریر کی محدودیت والے افراد کے لیے ایک اہم تبدیلی ثابت ہو سکتی ہے۔ یہ غیر حملہ آور ہے، یعنی اس میں کوئی سرجری شامل نہیں۔ یہ قابلِ تعریف درستگی کی شرح بھی دکھا رہی ہے۔ اگر آپ کسی ایسے شخص کو جانتے ہیں جو بولنے میں دشواری کا شکار ہے، تو اس پیش رفت پر نظر رکھیں۔

The Bottom Line

برین ٹو کیوورٹی v2 برین-کمپیوٹر انٹرفیسز میں ایک بڑی چھلانگ ہے۔ یہ ابھی تک مکمل نہیں ہے، لیکن یہ پچھلے غیر حملہ آور طریقوں سے ایک بڑا قدم ہے۔ اگر آپ طبی یا تکنیکی شعبوں میں کسی کو جانتے ہیں تو اسے آگے بھیجنا قابل قدر ہے۔

Media Bias
Articles Published:
1
Right Leaning:
0
Left Leaning:
0
Neutral:
1

Who Benefited

ماخذ میں مخصوص نہیں ہے۔

Who Impacted

ذریعہ میں مخصوص نہیں ہے۔

Media Bias
Articles Published:
1
Right Leaning:
0
Left Leaning:
0
Neutral:
1
Distribution:
Left 0%, Center 100%, Right 0%
Who Benefited

ماخذ میں مخصوص نہیں ہے۔

Who Impacted

ذریعہ میں مخصوص نہیں ہے۔

Coverage of Story:

From Left

No left-leaning sources found for this story.

From Center

میٹا نے ایسی مصنوعی ذہانت متعارف کرائی جو بغیر سرجری کے دماغی سرگرمی کو پڑھتی اور اسے متن میں تبدیل کرتی ہے

JQJO
From Right

No right-leaning sources found for this story.

Related News

Comments

JQJO App
Get JQJO App
Read news faster on our app
GET