Theme:
Light Dark Auto
GeneralPoliticsBusinessTechnologyEnvironmentSportsEntertainment
TECHNOLOGY
Positive Sentiment

ميتا تكشف عن ذكاء اصطناعي يقرأ نشاط الدماغ ويحوله إلى نص بدون جراحة

PUBLISHED Jun 30, 2026, 6:59 AM ET

Read, Watch or Listen

ميتا تكشف عن ذكاء اصطناعي يقرأ نشاط الدماغ ويحوله إلى نص بدون جراحة

الولايات المتحدة - قدمت ميتا نظام Brain2Qwerty v2، وهو نظام ذكاء اصطناعي يحول نشاط الدماغ إلى نص باستخدام تخطيط الدماغ المغناطيسي غير الجراحي (MEG)، متجنبًا الحاجة إلى زرع الدماغ الجراحي الذي كان مطلوبًا تاريخيًا للدقة المماثلة. وقالت الشركة إن النظام يقترب من مستويات الأداء التي شوهدت سابقًا فقط مع الطرق الجراحية، مما يمثل تقدمًا كبيرًا لواجهات الدماغ والحاسوب غير الجراحية. درب الباحثون النموذج على حوالي 22000 جملة تم جمعها من تسعة مشاركين متطوعين، قضى كل منهم حوالي 10 ساعات يرتدي جهاز MEG أثناء الكتابة بنشاط حتى يتمكن النظام من ربط أنماط النشاط العصبي بكلمات وجمل محددة. الولايات المتحدة - يستخدم Brain2Qwerty v2 نهج التعلم العميق من طرف إلى طرف يقوم بفك تشفير اللغة مباشرة من إشارات الدماغ الأولية، بدلاً من الاعتماد على خطوات المعالجة المصممة يدويًا، ويدمج نماذج اللغة الكبيرة التي تم ضبطها بدقة على البيانات العصبية لاستخدام السياق الدلالي لتحويل الإشارات المشوشة إلى نص متماسك. حقق النظام معدل دقة كلمات إجمالي بلغ 61 بالمائة، مقارنة بحوالي 8 بالمائة للتقنيات غير الجراحية الأخرى، ووصل إلى دقة كلمات تبلغ 78 بالمائة لأفضل مشارك أداءً، مع احتواء أكثر من نصف الجمل التي تم فك تشفيرها على خطأ واحد أو صفر في الكلمات. وقالت ميتا إن التكنولوجيا يمكن أن تدعم ملايين الأشخاص الذين يعانون من آفات الدماغ أو حالات أخرى تحد من الكلام، وستصدر كود التدريب الكامل لـ Brain2Qwerty v1 و v2، بينما سيصدر شريكها البحثي، المركز الباسكي للإدراك والدماغ واللغة، مجموعة بيانات Brain2Qwerty v1. تم نشر النتائج في Nature Neuroscience في 29 يونيو 2026.

By Sarah Whitman | JQJO News

Timeline of Events

  • البحث السابق: فك التشفير غير الغازي حقق حوالي 8 بالمائة
  • في وقت سابق من هذا العام، أكملت Meta تطوير Brain2Qwerty v2
  • مرحلة التدريب: قدم تسعة متطوعين تسجيلات MEG
  • مرحلة التدريب: تم التقاط 22000 جملة أثناء الكتابة
  • هذا الأسبوع، أبلغت Meta عن متوسط دقة كلمات بنسبة 61 بالمائة
  • هذا الأسبوع، وصل أفضل مشارك إلى دقة 78 بالمائة
  • هذا الأسبوع، أصدرت Meta رموز Brain2Qwerty v1 و v2
  • الدراسات المستقبلية: من المتوقع أن تعمل مجموعات البيانات الأكبر على تقليص فجوة الأداء

News Intelligence

  • قد تكون هذه التقنية محوّلة للمشهد بالنسبة لأولئك الذين يعانون من حالات تحد من الكلام. إنها غير جراحية، مما يعني عدم الحاجة للجراحة. كما أنها تظهر معدلات دقة واعدة. إذا كنت تعرف شخصًا يكافح مع الكلام، فتابع هذا التطور.

Coverage of Story:

From Left

No left-leaning sources found for this story.

From Center

ميتا تكشف عن ذكاء اصطناعي يقرأ نشاط الدماغ ويحوله إلى نص بدون جراحة

JQJO
From Right

No right-leaning sources found for this story.

Related News

Comments

JQJO App
Get JQJO App
Read news faster on our app
GET