PUBLISHED Jun 30, 2026, 6:59 AM ET
الولايات المتحدة - قدمت ميتا نظام Brain2Qwerty v2، وهو نظام ذكاء اصطناعي يحول نشاط الدماغ إلى نص باستخدام تخطيط الدماغ المغناطيسي غير الجراحي (MEG)، متجنبًا الحاجة إلى زرع الدماغ الجراحي الذي كان مطلوبًا تاريخيًا للدقة المماثلة. وقالت الشركة إن النظام يقترب من مستويات الأداء التي شوهدت سابقًا فقط مع الطرق الجراحية، مما يمثل تقدمًا كبيرًا لواجهات الدماغ والحاسوب غير الجراحية. درب الباحثون النموذج على حوالي 22000 جملة تم جمعها من تسعة مشاركين متطوعين، قضى كل منهم حوالي 10 ساعات يرتدي جهاز MEG أثناء الكتابة بنشاط حتى يتمكن النظام من ربط أنماط النشاط العصبي بكلمات وجمل محددة. الولايات المتحدة - يستخدم Brain2Qwerty v2 نهج التعلم العميق من طرف إلى طرف يقوم بفك تشفير اللغة مباشرة من إشارات الدماغ الأولية، بدلاً من الاعتماد على خطوات المعالجة المصممة يدويًا، ويدمج نماذج اللغة الكبيرة التي تم ضبطها بدقة على البيانات العصبية لاستخدام السياق الدلالي لتحويل الإشارات المشوشة إلى نص متماسك. حقق النظام معدل دقة كلمات إجمالي بلغ 61 بالمائة، مقارنة بحوالي 8 بالمائة للتقنيات غير الجراحية الأخرى، ووصل إلى دقة كلمات تبلغ 78 بالمائة لأفضل مشارك أداءً، مع احتواء أكثر من نصف الجمل التي تم فك تشفيرها على خطأ واحد أو صفر في الكلمات. وقالت ميتا إن التكنولوجيا يمكن أن تدعم ملايين الأشخاص الذين يعانون من آفات الدماغ أو حالات أخرى تحد من الكلام، وستصدر كود التدريب الكامل لـ Brain2Qwerty v1 و v2، بينما سيصدر شريكها البحثي، المركز الباسكي للإدراك والدماغ واللغة، مجموعة بيانات Brain2Qwerty v1. تم نشر النتائج في Nature Neuroscience في 29 يونيو 2026.
By Sarah Whitman | JQJO News
No left-leaning sources found for this story.
No right-leaning sources found for this story.
Comments