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Le laboratoire de machines pensantes de Mira Murati, soutenu par un financement initial de 2 milliards de dollars, vise à créer des modèles d'IA aux réponses reproductibles. Ses recherches se concentrent sur l'élimination de l'aléatoire dans les sorties des modèles d'IA, un problème abordé dans un récent article de blog. Le laboratoire estime que le contrôle de l'orchestration des noyaux GPU lors du traitement d'inférence peut permettre d'obtenir des réponses d'IA plus déterministes, améliorant ainsi l'apprentissage par renforcement et créant des modèles plus fiables pour les entreprises et les chercheurs. Le lancement de son premier produit est attendu dans les mois à venir, et le laboratoire prévoit de partager ouvertement ses résultats de recherche.

Prepared by Jonathan Pierce and reviewed by editorial team.