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मीरा मुरती की थिंकिंग मशीन लैब, जिसको 2 अरब डॉलर की सीड फंडिंग मिली है, का लक्ष्य पुनरुत्पादनीय प्रतिक्रियाओं वाले AI मॉडल बनाना है। उनका शोध AI मॉडल आउटपुट में यादृच्छिकता को खत्म करने पर केंद्रित है, एक समस्या जिसका समाधान हाल ही में एक ब्लॉग पोस्ट में किया गया है। लैब का मानना है कि अनुमान प्रसंस्करण के दौरान GPU कर्नेल ऑर्केस्ट्रेशन को नियंत्रित करने से अधिक नियतात्मक AI प्रतिक्रियाएं प्राप्त की जा सकती हैं, जिससे पुनर्बलन अधिगम में सुधार होता है और व्यवसायों और शोधकर्ताओं के लिए अधिक विश्वसनीय मॉडल बनते हैं। उनके पहले उत्पाद लॉन्च के आने वाले महीनों में होने की उम्मीद है, और लैब अपने शोध निष्कर्षों को खुले तौर पर साझा करने की योजना बना रही है।

Prepared by Jonathan Pierce and reviewed by editorial team.