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Estados Unidos ha dependido cada vez más de semiconductores extranjeros a medida que se expanden los centros de datos de inteligencia artificial. A mediados del siglo XX, la primera instalación de computación dedicada albergó la ENIAC, marcando el inicio de los centros de datos especializados. A principios del siglo XXI, las cargas de trabajo de inteligencia artificial representan ahora una cuarta parte de todas las tareas de los centros de datos, principalmente el entrenamiento de modelos. Las principales empresas tecnológicas están invirtiendo miles de millones, con proyecciones de diez punto tres billones de dólares desde veinte veinticinco hasta veinte treinta y dos. Este aumento demanda una gran cantidad de energía y refrigeración, lo que está empujando a EE. UU. a importar chips que alimentan la infraestructura de inteligencia artificial. En consecuencia, la balanza comercial de semiconductores ha pasado de superávit a déficit, lo que genera preocupaciones sobre la resiliencia de la cadena de suministro y la seguridad nacional. La rápida expansión subraya la necesidad de producción nacional de chips y diseños energéticamente eficientes, lo que impulsa a los responsables políticos a explorar incentivos para impulsar la fabricación local y reducir la dependencia de proveedores extranjeros.

By Claire D. | JQJO News