Des scientifiques de l'UC San Diego étendent l'ADN à huit lettres
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Des chercheurs de l'Université de Californie à San Diego ont démontré que l'ARN polymérase cellulaire peut lire et transcrire avec précision un alphabet génétique de huit lettres, doublant ainsi les quatre éléments de base naturels utilisés par toute vie connue. Dirigée par le professeur Dong Wang, l'équipe a combiné des expériences biochimiques avec de la cryo-microscopie électronique à haute résolution pour imager les enzymes bactériennes d'Escherichia coli traitant des lettres d'ADN synthétiques. Les résultats révèlent que l'ARN polymérase reconnaît et incorpore des paires de bases synthétiques en utilisant les mêmes signaux structurels que l'ADN naturel. Cette compatibilité permet aux machines cellulaires naturelles de transcrire des informations génétiques étendues sans échec. Auparavant, le même groupe de recherche a rapporté que l'ARN polymérase cellulaire peut reconnaître des paires de bases synthétiques dépourvues de liaisons hydrogène. En détaillant comment les enzymes transcrivent l'ADN non naturel, l'étude établit une base moléculaire pour de futures applications médicales et technologiques, notamment des diagnostics de nouvelle génération, des thérapies ciblées contre le cancer et des systèmes biologiques conçus sur mesure pour produire des composés non présents dans la nature.
Timeline
- Le 15 janvier 2019, des scientifiques ont introduit le système d'ADN hachimoji à huit lettres.
- Le 12 août 2026, des chercheurs ont publié des conclusions sur des paires de bases sans hydrogène.
- Le 2 septembre 2026, l'étude principale de transcription à huit lettres a été publiée.
- Le 5 septembre 2026, des conclusions sur les capacités des enzymes cellulaires ont suscité une large attention.
- Le 5 septembre 2026, des groupes universitaires ont analysé de vastes applications biotechnologiques.
- Le 5 septembre 2026, des chercheurs ont planifié de futurs tests de transcription synthétique cellulaire.
- Dans les mois à venir, des équipes testeront la transcription synthétique à l'intérieur de cellules vivantes.
- Dans les années à venir, des développeurs cibleront des applications de stockage de données améliorées.
- D'ici 2030, des chercheurs visent à faire progresser de nouvelles thérapies contre le cancer en utilisant le code.
- D'ici 2035, des systèmes biologiques personnalisés pourraient utiliser des alphabets génétiques synthétiques étendus.
Sources
JQJO Editorial Desk · Human reviewed · AI assisted. Report a correction.












