Científicos de UC San Diego Amplían el ADN a Ocho Letras
Tap title to read story
Investigadores de la Universidad de California en San Diego han demostrado que la ARN polimerasa celular puede leer y transcribir con precisión un alfabeto genético de ocho letras, duplicando los cuatro bloques de construcción naturales utilizados por toda la vida conocida. Dirigido por el profesor Dong Wang, el equipo combinó experimentos bioquímicos con criomicroscopía electrónica de alta resolución para obtener imágenes de enzimas bacterianas de Escherichia coli procesando letras de ADN sintético. Los hallazgos revelan que la ARN polimerasa reconoce e incorpora pares de bases sintéticos utilizando las mismas señales estructurales que el ADN natural. Esta compatibilidad permite que la maquinaria celular natural transcriba información genética ampliada sin fallos. Anteriormente, el mismo grupo de investigación informó que la ARN polimerasa celular puede reconocer pares de bases sintéticos que carecen por completo de enlaces de hidrógeno. Al detallar cómo las enzimas transcriben ADN no natural, el estudio establece una base molecular para futuras aplicaciones médicas y tecnológicas, incluyendo diagnósticos de próxima generación, terapias dirigidas contra el cáncer y sistemas biológicos diseñados a medida para producir compuestos no encontrados en la naturaleza.
Timeline
- El 15 de enero de 2019, los científicos presentaron el sistema de ADN hachimoji de ocho letras.
- El 12 de agosto de 2026, los investigadores publicaron hallazgos sobre pares de bases sin hidrógeno.
- El 2 de septiembre de 2026, se publicó el estudio principal de transcripción de ocho letras.
- El 5 de septiembre de 2026, los hallazgos sobre las capacidades de las enzimas celulares obtuvieron gran atención.
- El 5 de septiembre de 2026, grupos académicos analizaron amplias aplicaciones biotecnológicas.
- El 5 de septiembre de 2026, los investigadores planearon futuras pruebas de transcripción sintética celular.
- En los próximos meses, los equipos probarán la transcripción sintética dentro de células vivas.
- En los próximos años, los desarrolladores se enfocarán en aplicaciones mejoradas de almacenamiento de datos.
- Para 2030, los investigadores tienen como objetivo avanzar en novedosas terapias contra el cáncer utilizando código.
- Para 2035, los sistemas biológicos personalizados pueden utilizar alfabetos genéticos sintéticos expandidos.
Sources
JQJO Editorial Desk · Human reviewed · AI assisted. Report a correction.

















