TECHNOLOGY

OpenAI dévoile sa puce 'Jalapeño' interne dont les performances dépassent Nvidia Blackwell

PUBLISHED Aug 25, 2026, 12:54 PM ET

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OpenAI a publié mardi les résultats de référence de son premier processeur d'intelligence artificielle développé en interne, nommé Jalapeño, conçu en partenariat avec Broadcom. Ce circuit intégré spécifique à une application (ASIC) personnalisé est spécifiquement conçu pour l'inférence de modèles d'IA plutôt que pour l'entraînement à usage général. Évalué sur la plateforme InferenceX de SemiAnalysis avec des modèles publics tels que GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B et Kimi K2.5 1T, Jalapeño a atteint de 1,5 à 1,9 fois plus de sorties par watt que les systèmes commerciaux actuels. Sur DeepSeek R1, le matériel a réduit la latence de bout en bout de 1,7 à 3,6 fois et a produit plus de 700 jetons par seconde pour des charges de travail utilisateur à faible concurrence. OpenAI a confirmé que des outils d'IA internes ont aidé à la conception physique de la puce, à sa mise en service et à l'optimisation du code. D'une puissance nominale de 700 watts TDP avec une consommation soutenue inférieure à 550 watts, son déploiement dans l'infrastructure principale est prévu pour fin 2026, parallèlement à l'utilisation continue d'accélérateurs externes.

By James Porter | JQJO News

Timeline of Events

En octobre 2025, OpenAI s'est associée à Broadcom pour co-concevoir des accélérateurs de calcul personnalisés.
En novembre 2025, les ingénieurs ont lancé un processus de tapeout physique de neuf mois pour des puces personnalisées.
Le 24 juin 2026, OpenAI a révélé publiquement le développement de puces d'inférence personnalisées Jalapeño.
Le 25 août 2026 (19:00 UTC), OpenAI a publié les métriques de référence officielles de Jalapeño sur InferenceX.
Le 25 août 2026 (20:00 UTC), SemiAnalysis a confirmé les métriques de performance et les données de comparaison par rapport à Blackwell.
Le 25 août 2026 (21:00 UTC), les analystes de l'industrie ont évalué l'économie interne des puces personnalisées par rapport aux GPU du marché.
D'ici décembre 2026, OpenAI s'attend à ce que la première génération de puces Jalapeño commence l'intégration de l'infrastructure.
D'ici juin 2027, le déploiement initial en volume des serveurs Jalapeño augmentera la capacité.
D'ici décembre 2027, la deuxième génération de puces d'inférence OpenAI devrait être prête à être déployée.
D'ici décembre 2028, le programme de puces personnalisées multi-générations vise dix gigawatts de calcul total.

News Intelligence

Impact immédiat aux États-Unis : Améliore la viabilité économique de l'exécution d'applications d'IA grand public à haute vitesse.
Impact potentiel à long terme aux États-Unis : Réduit la dépendance au cloud vis-à-vis des plateformes de GPU marchands dominantes à fournisseur unique.
Groupes les plus affectés : Ingénieurs en infrastructure IA, fabricants de puces, développeurs de logiciels d'entreprise, acheteurs d'entreprise.
Ce que les lecteurs devraient privilégier : Suivre les calendriers de déploiement, les rendements de production vérifiés et l'efficacité réelle totale.

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Explain Framing

Gauche : Met en évidence les avancées en matière d'efficacité énergétique qui contribuent à résoudre l'empreinte environnementale croissante des centres de données. Centre : Se concentre objectivement sur les statistiques de référence, le partenariat avec Broadcom et les performances de latence. Droite : Met l'accent sur la dynamique du marché, la concurrence avec Nvidia et l'intégration verticale de l'entreprise.

Primary Source

date_de_publication : 25 août 2026 description_du_déclencheur : OpenAI a publié aujourd'hui des benchmarks officiels pour le silicium d'inférence personnalisé Jalapeño https://openai.com/index/jalapeno-first-results/

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