OpenAI dévoile sa puce 'Jalapeño' interne dont les performances dépassent Nvidia Blackwell
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OpenAI a publié mardi les résultats de référence de son premier processeur d'intelligence artificielle développé en interne, nommé Jalapeño, conçu en partenariat avec Broadcom. Ce circuit intégré spécifique à une application (ASIC) personnalisé est spécifiquement conçu pour l'inférence de modèles d'IA plutôt que pour l'entraînement à usage général. Évalué sur la plateforme InferenceX de SemiAnalysis avec des modèles publics tels que GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B et Kimi K2.5 1T, Jalapeño a atteint de 1,5 à 1,9 fois plus de sorties par watt que les systèmes commerciaux actuels. Sur DeepSeek R1, le matériel a réduit la latence de bout en bout de 1,7 à 3,6 fois et a produit plus de 700 jetons par seconde pour des charges de travail utilisateur à faible concurrence. OpenAI a confirmé que des outils d'IA internes ont aidé à la conception physique de la puce, à sa mise en service et à l'optimisation du code. D'une puissance nominale de 700 watts TDP avec une consommation soutenue inférieure à 550 watts, son déploiement dans l'infrastructure principale est prévu pour fin 2026, parallèlement à l'utilisation continue d'accélérateurs externes.
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Timeline
- En octobre 2025, OpenAI s'est associée à Broadcom pour co-concevoir des accélérateurs de calcul personnalisés.
- En novembre 2025, les ingénieurs ont lancé un processus de tapeout physique de neuf mois pour des puces personnalisées.
- Le 24 juin 2026, OpenAI a révélé publiquement le développement de puces d'inférence personnalisées Jalapeño.
- Le 25 août 2026 (19:00 UTC), OpenAI a publié les métriques de référence officielles de Jalapeño sur InferenceX.
- Le 25 août 2026 (20:00 UTC), SemiAnalysis a confirmé les métriques de performance et les données de comparaison par rapport à Blackwell.
- Le 25 août 2026 (21:00 UTC), les analystes de l'industrie ont évalué l'économie interne des puces personnalisées par rapport aux GPU du marché.
- D'ici décembre 2026, OpenAI s'attend à ce que la première génération de puces Jalapeño commence l'intégration de l'infrastructure.
- D'ici juin 2027, le déploiement initial en volume des serveurs Jalapeño augmentera la capacité.
- D'ici décembre 2027, la deuxième génération de puces d'inférence OpenAI devrait être prête à être déployée.
- D'ici décembre 2028, le programme de puces personnalisées multi-générations vise dix gigawatts de calcul total.
Why it matters
Impact immédiat aux États-Unis : Améliore la viabilité économique de l'exécution d'applications d'IA grand public à haute vitesse. Impact potentiel à long terme aux États-Unis : Réduit la dépendance au cloud vis-à-vis des plateformes de GPU marchands dominantes à fournisseur unique. Groupes les plus affectés : Ingénieurs en infrastructure IA, fabricants de puces, développeurs de logiciels d'entreprise, acheteurs d'entreprise. Ce que les lecteurs devraient privilégier : Suivre les calendriers de déploiement, les rendements de production vérifiés et l'efficacité réelle totale.
Coverage notes
Gauche : Met en évidence les avancées en matière d'efficacité énergétique qui contribuent à résoudre l'empreinte environnementale croissante des centres de données. Centre : Se concentre objectivement sur les statistiques de référence, le partenariat avec Broadcom et les performances de latence. Droite : Met l'accent sur la dynamique du marché, la concurrence avec Nvidia et l'intégration verticale de l'entreprise.
Primary report
date_de_publication : 25 août 2026 description_du_déclencheur : OpenAI a publié aujourd'hui des benchmarks officiels pour le silicium d'inférence personnalisé Jalapeño
Sources
JQJO Editorial Desk · Human reviewed · AI assisted. Report a correction.
