Nvidia Invierte en Startup que Construye Centros de Datos de IA en el Espacio
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La startup estadounidense Starcloud ha asegurado una ronda de financiación de extensión de Serie A de 250 millones de dólares, elevando su valoración a 2.300 millones de dólares. La financiación fue liderada por Manhattan West, con un importante respaldo de los nuevos inversores Nvidia y Cisco, junto con los actuales accionistas Benchmark y EQT. Starcloud planea aliviar los cuellos de botella terrestres de energía y refrigeración mediante la construcción de centros de datos orbitales. Tras el exitoso lanzamiento en noviembre de 2025 de su satélite Starcloud-1 que transportaba una GPU Nvidia H100, la empresa demostró la viabilidad de ejecutar cargas de trabajo de IA y el modelo Gemini de Google en el espacio. Starcloud está colaborando ahora con Nvidia para diseñar el módulo Space-1 Vera Rubin, adaptado para condiciones de alto nivel de radiación y vacío. La startup pretende en última instancia desplegar una constelación de 88.000 satélites que proporcionen 20 gigavatios de potencia informática. Esta iniciativa busca eludir las limitaciones terrestres aprovechando la energía solar continua y los sistemas de refrigeración radiativa.
Timeline
- El 15 de enero de 2024, Starcloud fue fundada en El Segundo, California.
- El 20 de julio de 2024, la empresa participó en el programa de aceleración de startups Y Combinator.
- El 2 de noviembre de 2025, Starcloud lanzó su primer satélite de prueba con Nvidia H100.
- El 15 de diciembre de 2025, Starcloud operó con éxito modelos de lenguaje en una nave espacial en órbita.
- El 3 de febrero de 2026, Starcloud presentó una solicitud a la FCC para satélites.
- El 30 de marzo de 2026, Starcloud alcanzó el estatus de unicornio tras completar una ronda de financiación.
- El 21 de agosto de 2026, Starcloud anunció su ronda de extensión de Serie A de $250 millones.
- El 24 de agosto de 2026, analistas de mercado evaluaron la viabilidad a largo plazo de la computación orbital.
- En los próximos años, Starcloud lanzará módulos avanzados para probar hardware.
- Para 2030, la infraestructura orbital podría manejar tareas de IA empresariales especializadas y de gran envergadura.
Sources
IT之家 (via Interesting Engineering)
JQJO Editorial Desk · Human reviewed · AI assisted. Report a correction.































