PUBLISHED Aug 22, 2026, 12:50 AM ET
La startup de inteligencia artificial Anthropic ha contratado a Amir Salek, el exjefe del programa de infraestructura de chips personalizados de Google, para dirigir su división de chips personalizados recién formada. Salek, quien pasó nueve años en Google dirigiendo el desarrollo de las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) desde la versión uno hasta la cuatro, supervisará la estrategia de hardware interno de Anthropic. El movimiento ejecutivo tiene como objetivo construir semiconductores propietarios para entrenar y ejecutar modelos de lenguaje grandes, reduciendo la dependencia a largo plazo de los proveedores de silicio comercial. Antes de Google, Salek pasó ocho años en Nvidia estableciendo organizaciones de diseño de sistemas en chip. Más recientemente, se desempeñó como director gerente senior en Cerberus Capital Management. El nombramiento representa una escalada importante en la expansión de infraestructura de Anthropic, luego de acuerdos de capacidad con AMD y Google. Analistas de la industria señalan que el desarrollo de chips personalizados generalmente requiere más de dieciocho meses para producir hardware de producción, dejando inalterados los contratos de suministro existentes con Nvidia, AMD y Google Cloud. Anthropic no ha emitido una declaración corporativa oficial que confirme los títulos ejecutivos o las fechas de inicio.
By Michael Grant | JQJO News
Izquierda: Enfatiza la consolidación del poder corporativo y las dinámicas de la competencia en el mercado Centro: Se enfoca estrictamente en la información fáctica de movimientos de personal e hitos tecnológicos Derecha: Destaca la eficiencia en la asignación de capital y la independencia de la innovación del sector privado
Bloomberg informó que Amir Salek se unió a Anthropic para chips personalizados el 21 de agosto de 2026. https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-hires-google-tpu-founder-amir-salek-for-custom-chip-unit
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Anthropic Contrata al Fundador de TPU de Google Amir Salek para Liderar el Desarrollo de Chips de IA Personalizados
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