Investigadores del Instituto de Tecnología de Karlsruhe han demostrado un nuevo método de vigilancia que utiliza redes Wi-Fi ordinarias y sin cifrar para identificar y rastrear a personas sin cámaras ni sensores especializados. Liderado por expertos en ciberseguridad, incluyendo al Profesor Thorsten Strufe y Julian Todt en KASTEL, el equipo demostró que las señales inalámbricas estándar intercambiadas rutinariamente entre routers locales y dispositivos cercanos pueden ser analizadas para crear imágenes basadas en radio. En pruebas con 197 participantes humanos, el sistema impulsado por aprendizaje automático reconoció con éxito a sujetos específicos en segundos con una precisión casi perfecta, independientemente de su postura al caminar. La técnica explota la información de retroalimentación de beamforming (BFI) sin cifrar enviada dentro de las redes locales. Debido a que el sistema se basa en ondas de radio ambientales generadas por dispositivos activos en el entorno, los objetivos no necesitan llevar un smartphone ni electrónica activa para que ocurra la identificación. Los investigadores publicaron estos hallazgos para advertir sobre las crecientes vulnerabilidades de privacidad en la infraestructura inalámbrica ubicua.
Prepared by Jonathan Pierce and reviewed by editorial team.
Izquierda: El encuadre enfatiza el exceso corporativo y gubernamental que amenaza los derechos de privacidad civil. Centro: El encuadre se enfoca objetivamente en los mecanismos técnicos y los hallazgos de la investigación académica. Derecha: El encuadre destaca los desafíos regulatorios y las posibles vulnerabilidades de seguridad para las empresas.
El Instituto Tecnológico de Karlsruhe publicó los hallazgos de la investigación el 12 de agosto de 2026. URL directa a la fuente de activación original, cuando esté disponible, pero solo 1: http://www.sciencedaily.com/releases/2026/08/260811052857.htm
Expertos en privacidad dan la alarma por técnicas de rastreo de Wi-Fi sin dispositivo
The VergeLas Redes WiFi Ordinarias Pueden Rastrear Personas con Precisión Casi Perfecta Sin Cámaras
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