Theme:
Light Dark Auto
GeneralTop StoriesPoliticsBusinessEconomyTechnologyInternationalEnvironmentScienceSportsHealthEducationEntertainmentLifestyleCultureCrime & LawTravel & TourismFood & RecipesFact CheckReligion
TECHNOLOGY
Positive Sentiment

ميتا تكشف عن ذكاء اصطناعي يقرأ نشاط الدماغ ويحوله إلى نص بدون جراحة

Read, Watch or Listen

ميتا تكشف عن ذكاء اصطناعي يقرأ نشاط الدماغ ويحوله إلى نص بدون جراحة
Media Bias Meter
Sources: 2
Center 100%
Sources: 2

الولايات المتحدة - قدمت ميتا نظام Brain2Qwerty v2، وهو نظام ذكاء اصطناعي يحول نشاط الدماغ إلى نص باستخدام تخطيط الدماغ المغناطيسي غير الجراحي (MEG)، متجنبًا الحاجة إلى زرع الدماغ الجراحي الذي كان مطلوبًا تاريخيًا للدقة المماثلة. وقالت الشركة إن النظام يقترب من مستويات الأداء التي شوهدت سابقًا فقط مع الطرق الجراحية، مما يمثل تقدمًا كبيرًا لواجهات الدماغ والحاسوب غير الجراحية. درب الباحثون النموذج على حوالي 22000 جملة تم جمعها من تسعة مشاركين متطوعين، قضى كل منهم حوالي 10 ساعات يرتدي جهاز MEG أثناء الكتابة بنشاط حتى يتمكن النظام من ربط أنماط النشاط العصبي بكلمات وجمل محددة. الولايات المتحدة - يستخدم Brain2Qwerty v2 نهج التعلم العميق من طرف إلى طرف يقوم بفك تشفير اللغة مباشرة من إشارات الدماغ الأولية، بدلاً من الاعتماد على خطوات المعالجة المصممة يدويًا، ويدمج نماذج اللغة الكبيرة التي تم ضبطها بدقة على البيانات العصبية لاستخدام السياق الدلالي لتحويل الإشارات المشوشة إلى نص متماسك. حقق النظام معدل دقة كلمات إجمالي بلغ 61 بالمائة، مقارنة بحوالي 8 بالمائة للتقنيات غير الجراحية الأخرى، ووصل إلى دقة كلمات تبلغ 78 بالمائة لأفضل مشارك أداءً، مع احتواء أكثر من نصف الجمل التي تم فك تشفيرها على خطأ واحد أو صفر في الكلمات. وقالت ميتا إن التكنولوجيا يمكن أن تدعم ملايين الأشخاص الذين يعانون من آفات الدماغ أو حالات أخرى تحد من الكلام، وستصدر كود التدريب الكامل لـ Brain2Qwerty v1 و v2، بينما سيصدر شريكها البحثي، المركز الباسكي للإدراك والدماغ واللغة، مجموعة بيانات Brain2Qwerty v1. تم نشر النتائج في Nature Neuroscience في 29 يونيو 2026.

Prepared by Jonathan Pierce and reviewed by editorial team.

Timeline of Events

  • البحث السابق: فك التشفير غير الغازي حقق حوالي 8 بالمائة
  • في وقت سابق من هذا العام، أكملت Meta تطوير Brain2Qwerty v2
  • مرحلة التدريب: قدم تسعة متطوعين تسجيلات MEG
  • مرحلة التدريب: تم التقاط 22000 جملة أثناء الكتابة
  • هذا الأسبوع، أبلغت Meta عن متوسط دقة كلمات بنسبة 61 بالمائة
  • هذا الأسبوع، وصل أفضل مشارك إلى دقة 78 بالمائة
  • هذا الأسبوع، أصدرت Meta رموز Brain2Qwerty v1 و v2
  • الدراسات المستقبلية: من المتوقع أن تعمل مجموعات البيانات الأكبر على تقليص فجوة الأداء

Why This Matters to You

قد تكون هذه التقنية محوّلة للمشهد بالنسبة لأولئك الذين يعانون من حالات تحد من الكلام. إنها غير جراحية، مما يعني عدم الحاجة للجراحة. كما أنها تظهر معدلات دقة واعدة. إذا كنت تعرف شخصًا يكافح مع الكلام، فتابع هذا التطور.

The Bottom Line

Brain2Qwerty v2 هو قفزة كبيرة في واجهات الدماغ والحاسوب. إنه ليس مثاليًا بعد، ولكنه خطوة كبيرة إلى الأمام مقارنة بالطرق غير الجراحية السابقة. يستحق الإرسال إذا كنت تعرف شخصًا في المجالات الطبية أو التقنية.

Media Bias
Articles Published:
1
Right Leaning:
0
Left Leaning:
0
Neutral:
1

Who Benefited

لم يتم تحديده في المصدر.

Who Impacted

غير محدد في المصدر.

Media Bias
Articles Published:
1
Right Leaning:
0
Left Leaning:
0
Neutral:
1
Distribution:
Left 0%, Center 100%, Right 0%
Who Benefited

لم يتم تحديده في المصدر.

Who Impacted

غير محدد في المصدر.

Coverage of Story:

From Left

No left-leaning sources found for this story.

From Center

ميتا تكشف عن ذكاء اصطناعي يقرأ نشاط الدماغ ويحوله إلى نص بدون جراحة

JQJO
From Right

No right-leaning sources found for this story.

Related News

Comments

JQJO App
Get JQJO App
Read news faster on our app
GET