Meta 发布无需手术即可读取大脑活动并将其转换为文本的人工智能
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美国 – Meta 推出了 Brain2Qwerty v2，这是一个人工智能系统，它使用无创脑磁图 (MEG) 将大脑活动转换为文本，避免了过去为达到可比精度而必需的手术植入脑部。该公司表示，该系统在性能水平上接近仅使用侵入性方法才能达到的水平，标志着无创脑机接口的一项重大进展。研究人员使用从九名志愿者参与者那里收集的大约 22,000 个句子训练了模型，每位参与者花了大约 10 个小时佩戴 MEG 设备主动打字，以便系统能够将神经活动模式与特定单词和句子联系起来。 美国 – Brain2Qwerty v2 采用端到端深度学习方法，直接从原始脑信号解码语言，而不是依赖手动设计的处理步骤，并结合了在神经数据上微调的大型语言模型，利用语义上下文将噪声信号转化为连贯的文本。该系统实现了 61% 的总体单词准确率，而其他无创技术的准确率约为 8%，表现最佳的参与者的单词准确率达到 78%，所有解码句子中有一半以上包含零个或一个单词错误。Meta 表示，这项技术可以支持数百万患有脑损伤或其他限制言语能力的疾病的人，并且它将发布 Brain2Qwerty v1 和 v2 的完整训练代码，而其研究合作伙伴，认知、大脑和语言巴斯克中心，将发布 Brain2Qwerty v1 数据集。这些发现于 2026 年 6 月 29 日发表在《自然神经科学》上。
Prepared by Jonathan Pierce and reviewed by editorial team.
Timeline of Events
- 先前研究 非侵入性解码达到约 8%
- 今年早些时候 Meta 完成 Brain2Qwerty v2 开发
- 训练阶段 九名志愿者提供 MEG 记录
- 训练阶段 捕捉到 22,000 个句子
- 本周 Meta 报告平均词语准确率 61%
- 本周 最佳参与者达到 78% 准确率
- 本周 Meta 发布 Brain2Qwerty v1 和 v2 代码
- 未来研究 更大的数据集有望缩小性能差距
Why This Matters to You
这项技术可能对有语言障碍的人来说是改变游戏规则的。它是非侵入性的，意味着无需手术。它还显示出令人鼓舞的准确率。如果您认识有人在说话方面有困难，请关注这一发展。
The Bottom Line
Brain2Qwerty v2 是脑机接口领域的一次重大飞跃。它尚未完美，但比以往的非侵入式方法有了巨大的进步。如果您认识医学或科技领域的人，值得转发。
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