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संयुक्त राज्य अमेरिका – नई गैलप रिसर्च से पता चलता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का शायद ही कभी उपयोग करने वाले टेक कर्मचारियों को नियमित रूप से इस तकनीक का उपयोग करने वाले सहकर्मियों की तुलना में नौकरी से निकाले जाने का काफी अधिक जोखिम होता है। फरवरी में 23,000 से अधिक अमेरिकी कर्मचारियों के सर्वेक्षण में, जिसमें 660 लोग शामिल थे जिन्होंने अपनी नौकरियां खत्म होने के बाद बेरोजगार होने की सूचना दी, गैलप ने पाया कि जो टेक कर्मचारी कम से कम मासिक रूप से एआई का उपयोग करते हैं, उनके लिए नौकरी से निकाले जाने की अनुमानित संभावना लगभग 6% है, जबकि जो कर्मचारी एआई का कम बार उपयोग करते हैं, उनके लिए यह 18% है। शोधकर्ताओं ने विश्लेषण किया कि दैनिक उपयोग से लेकर बिल्कुल भी नहीं, एआई का उपयोग कार्यरत और विस्थापित दोनों कर्मचारी कितनी बार करते हैं, और फिर यह जांचने के लिए एक सांख्यिकीय मॉडल लागू किया कि एआई-उपयोग की आवृत्ति, उद्योग और अन्य कर्मचारी विशेषताओं को नौकरी के नुकसान से कैसे जोड़ा गया था। संयुक्त राज्य अमेरिका – गैलप ने बताया कि नियमित एआई उपयोग और कम नौकरी से निकाले जाने के जोखिम के बीच संबंध उम्र, शिक्षा स्तर और क्षेत्र जैसे कारकों को ध्यान में रखने के बाद भी बना रहता है, यह दर्शाता है कि जो कर्मचारी एआई का उपयोग नहीं करते हैं वे नौकरी बाजार में अधिक कमजोर हैं। टेक उद्योग के बाहर, जो कर्मचारी एआई का शायद ही कभी उपयोग करते हैं, उन्हें भी उन साथियों की तुलना में नौकरी से निकाले जाने का बढ़ा हुआ जोखिम होता है जो इन उपकरणों का अधिक नियमित रूप से उपयोग करते हैं, हालांकि यह अंतर टेक में जितना है उससे कम है। निष्कर्ष बताते हैं कि एआई को अपनाना कंपनियों के भीतर एक आंतरिक विभाजन रेखा बन रहा है, क्योंकि नियोक्ता एआई कौशल के लिए उम्मीदवारों की स्क्रीनिंग करते हैं और कर्मचारियों को बनाए रखने की अधिक संभावना रखते हैं जो कर्मचारियों के निर्णय लेने में तकनीक का उपयोग कर सकते हैं, भले ही एआई और नौकरी के नुकसान के बारे में सार्वजनिक चिंता बढ़ रही हो।

Prepared by Christopher Adams and reviewed by editorial team.