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人工智能模型在间皮瘤评估中优于医生 | JQJO

人工智能模型在间皮瘤评估中优于医生

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荷兰癌症研究所的研究人员开发出了一种人工智能模型,该模型比人类医生和当前国际RECIST标准更准确地评估胸膜间皮瘤的治疗反应。该模型经过121家医院的2000名患者的11000多张CT扫描训练,分析复杂的影像特征,以指导继续、修改或停止治疗的决策。同行评审的发现于2026年6月18日发表在《柳叶刀·肿瘤学》杂志上,首次在全球范围内展示了人工智能在该特定领域超越专家的能力。临床医生已开始将该工具整合到诊断工作流程中,研究人员强调该工具旨在支持而非取代医学判断。

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Published by JQJO Editorial Desk · AI assisted

More context

Timeline

  1. 2018 研究人员开始组建多医院 CT 数据集
  2. 2020 设计并测试了初步的 AI 模型架构
  3. 2022 扩展训练包括 11,000 次 CT 扫描
  4. 2025 年初 模型根据 RECIST 标准进行基准测试
  5. 2025 年末 多中心验证证实了卓越的准确性
  6. 2026 年 6 月 研究发表在《柳叶刀·肿瘤学》
  7. 2026 年 6 月 临床医生开始将模型整合到工作流程中
  8. 今天 研究人员强调 AI 支持临床判断

Why it matters

这项 AI 工具可能意味着对间皮瘤——一种常与石棉暴露有关的罕见癌症——的治疗更加准确。如果您或您所爱的人正在与这种疾病作斗争,它可能会帮助医生在治疗方案上做出更好的决定。

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