SCIENCE
人工智能模型在间皮瘤评估中优于医生
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荷兰癌症研究所的研究人员开发出了一种人工智能模型，该模型比人类医生和当前国际RECIST标准更准确地评估胸膜间皮瘤的治疗反应。该模型经过121家医院的2000名患者的11000多张CT扫描训练，分析复杂的影像特征，以指导继续、修改或停止治疗的决策。同行评审的发现于2026年6月18日发表在《柳叶刀·肿瘤学》杂志上，首次在全球范围内展示了人工智能在该特定领域超越专家的能力。临床医生已开始将该工具整合到诊断工作流程中，研究人员强调该工具旨在支持而非取代医学判断。
Prepared by Olivia Bennett and reviewed by editorial team.
Timeline of Events
- 2018 研究人员开始组建多医院 CT 数据集
- 2020 设计并测试了初步的 AI 模型架构
- 2022 扩展训练包括 11,000 次 CT 扫描
- 2025 年初 模型根据 RECIST 标准进行基准测试
- 2025 年末 多中心验证证实了卓越的准确性
- 2026 年 6 月 研究发表在《柳叶刀·肿瘤学》
- 2026 年 6 月 临床医生开始将模型整合到工作流程中
- 今天 研究人员强调 AI 支持临床判断
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这项 AI 工具可能意味着对间皮瘤——一种常与石棉暴露有关的罕见癌症——的治疗更加准确。如果您或您所爱的人正在与这种疾病作斗争，它可能会帮助医生在治疗方案上做出更好的决定。
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