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L'utilisation croissante de l'IA dans les technologies quotidiennes augmente considérablement la consommation d'énergie et contribue au changement climatique. Les centres de données alimentant l'IA dépendent fortement des combustibles fossiles, consommant d'énormes quantités d'énergie et d'eau. Bien que les entreprises technologiques s'efforcent d'améliorer l'efficacité, le paradoxe de Jevons suggère qu'une efficacité accrue entraîne une utilisation accrue. L'impact environnemental varie considérablement en fonction de la complexité de la tâche de l'IA et de la source d'énergie du centre de données. Les experts suggèrent de limiter l'utilisation de l'IA, d'opter pour des requêtes concises et d'utiliser des moteurs de recherche écologiques pour réduire l'impact. La réduction de l'activité numérique globale contribue également à atténuer le coût climatique de la technologie.

Prepared by Olivia Bennett and reviewed by editorial team.