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Flower AI y Vana han colaborado para crear Collective-1, un modelo lingüístico grande (LLM) de 7 mil millones de parámetros entrenado utilizando un enfoque de computación distribuida en numerosas computadoras dispersas globalmente. Este método innovador, a diferencia del entrenamiento tradicional basado en centros de datos, aprovecha conjuntos de datos públicos y privados, incluidos datos de X, Reddit y Telegram. El enfoque de entrenamiento distribuido, pionero de Flower AI, permite una escalabilidad más allá del tamaño de Collective-1, con planes para modelos más grandes en marcha. Esta tecnología disruptiva podría democratizar el desarrollo de la IA, empoderando a empresas y países más pequeños con recursos limitados para crear modelos de IA avanzados, lo que podría alterar la dinámica de poder de la industria.

Prepared by Jonathan Pierce and reviewed by editorial team.