Mac 和 Windows 上的本地人工智能测试
Tap title to read story
我正踏上一段在本地使用人工智能的旅程，避开云服务。新的 M5 Ultra Mac Studio 配备了 256GB 统一内存，让我能够运行大型模型，例如 Qwen 3.8 Flash Next，这是一个 105GB、1250 亿参数的模型。
我安装了 Hermes Agent，一个免费的桌面应用程序，可在 macOS、Windows 和 Linux 上运行，并且我可以通过手机上的 Telegram 机器人来控制它。这种体验令人兴奋、不知所措，也令人沮丧：庞大的模型数量和文本框的大小让我想知道从何入手。
尽管如此，拥有一个只听命于我的、私人的、桌面级的人工智能，感觉就像迈出了实现有用、安全自动化的重要一步。这个过程是迭代的。我从每天早晨的简报开始，该简报会扫描我的电子邮件和日历，然后扩展到在其他机器上运行更大的模型。
More context
Timeline
- 2025年4月29日，英伟达发布了关于构建首个本地AI项目的博客文章。
- 2026年9月10日，Master.dev发布了关于拥有本地AI堆栈的课程。
Why it matters
即时美国影响：关注科技新闻的美国读者可以清楚地了解到：Mac 和 Windows 上的本地 AI 测试。 可能的长期美国影响：塑造近期后续报道以及读者对故事如何发展的理解。 受影响最大的群体：普通新闻受众、报道中直接提及的人物，以及关注此新闻的读者。 读者优先度：对于已经关注此故事线的读者来说，优先级很高；对于普通美国大众来说，优先级中等。
Coverage notes
中心： 来自巴尔的摩新闻、WJLA、Barchart 的报道将此视为一个正在发展的突发新闻：Mac 和 Windows 上的本地 AI 测试。报道强调已核实的事实、具名消息来源以及对读者的近期影响。 左： 关注同一进展的左翼编辑部通常会强调公众影响、机构问责以及谁受影响最大。 右： 关注同一进展的右翼编辑部通常会强调实际成果、市场或安全风险以及机构的应对措施。
Primary report
The Verge — Mac 和 Windows 上的本地 AI 测试
Sources
JQJO Editorial Desk · Human reviewed · AI assisted. Report a correction.
