OpenAI تكشف عن معالج "جالابينيو" الداخلي بنتائج تتفوق على Nvidia Blackwell
PUBLISHED Aug 25, 2026, 12:54 PM ET
Read, Watch or Listen
نشرت OpenAI يوم الثلاثاء نتائج قياس لأول معالج ذكاء اصطناعي خاص بها، والذي يحمل الاسم الرمزي "جالابينيو"، تم تطويره بالشراكة مع Broadcom. تم تصميم الدائرة المتكاملة المخصصة لتطبيقات محددة (ASIC) خصيصًا لاستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي بدلاً من التدريب للأغراض العامة. تم تقييم "جالابينيو" على منصة "SemiAnalysis InferenceX" عبر نماذج عامة بما في ذلك GPT-OSS 120B، و DeepSeek R1 670B، و Kimi K2.5 1T، وحقق "جالابينيو" إنتاجية أعلى من 1.5 إلى 1.9 مرة لكل واط مقارنة بالأنظمة التجارية السائدة. على DeepSeek R1، قلل الجهاز زمن الاستجابة من البداية إلى النهاية بمقدار 1.7 إلى 3.6 مرة وأنتج أكثر من 700 رمز في الثانية لأعباء عمل المستخدم ذات التزامن المنخفض. أكدت OpenAI أن أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية ساعدت في التخطيط المادي للرقاقة، وتشغيلها، وتحسين الكود. مع تصنيف TDP عند 700 واط ورسم مستمر أقل من 550 واط، من المقرر نشره في البنية التحتية الأساسية في أواخر عام 2026 إلى جانب الاستخدام المستمر للمسرعات الخارجية.
By James Porter | JQJO News
Timeline of Events
- في أكتوبر 2025، عقدت OpenAI شراكة مع Broadcom لتصميم مسرعات حوسبة مخصصة بشكل مشترك.
- في نوفمبر 2025، بدأ المهندسون عملية تصنيع الرقائق المادية لمدة تسعة أشهر للرقائق المخصصة.
- في 24 يونيو 2026، كشفت OpenAI علنًا عن تطوير رقائق Jalapeño المخصصة للاستدلال.
- في 25 أغسطس 2026 (19:00 بالتوقيت العالمي المنسق)، نشرت OpenAI مقاييس معيارية رسمية لـ Jalapeño على InferenceX.
- في 25 أغسطس 2026 (20:00 بالتوقيت العالمي المنسق)، أكدت SemiAnalysis مقاييس الأداء وبيانات المقارنة ضد Blackwell.
- في 25 أغسطس 2026 (21:00 بالتوقيت العالمي المنسق)، قام محللو الصناعة بتقييم اقتصاديات الرقائق المخصصة الداخلية مقابل وحدات معالجة الرسومات التجارية.
- بحلول ديسمبر 2026، تتوقع OpenAI أن تبدأ الرقائق من الجيل الأول من Jalapeño في الاندماج مع البنية التحتية.
- بحلول يونيو 2027، سيؤدي النشر الأولي للخوادم Jalapeño بكميات كبيرة إلى توسيع السعة.
- بحلول ديسمبر 2027، من المقرر أن تكون رقائق الاستدلال من الجيل الثاني من OpenAI جاهزة للنشر.
- بحلول ديسمبر 2028، يستهدف برنامج الرقائق المخصصة متعددة الأجيال عشرة جيجاوات من إجمالي القدرة الحاسوبية.
News Intelligence
- التأثير الأمريكي الفوري: يعزز الجدوى الاقتصادية لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية عالية السرعة.
- التأثير الأمريكي المحتمل على المدى الطويل: يقلل الاعتماد السحابي على منصات معالجة الرسومات (GPU) التجارية التي يهيمن عليها بائع واحد.
- المجموعات الأكثر تأثراً: مهندسو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ومصنعو الرقائق، ومطورو برامج المؤسسات، ومشترو المؤسسات.
- ما يجب على القراء إعطاؤه الأولوية: تتبع جداول النشر، ومعدلات الإنتاج الموثقة، والكفاءة الإجمالية في العالم الحقيقي.
- Articles Published:
- 6
- Right Leaning:
- 0
- Left Leaning:
- 0
- Neutral:
- 6
- Distribution:
- Left 0%, Center 100%, Right 0%
اليسار: يسلط الضوء على ابتكارات كفاءة الطاقة التي تساعد في معالجة البصمة البيئية المتزايدة لمراكز البيانات. الوسط: يركز بشكل موضوعي على إحصائيات القياس المعياري، والشراكة مع Broadcom، وأداء زمن الاستجابة. اليمين: يشدد على ديناميكيات السوق، والمنافسة ضد Nvidia، والتكامل الرأسي للشركة.
تاريخ_النشر: 25 أغسطس 2026 وصف_المحفز: نشرت OpenAI معايير رسمية لوحدة معالجة الجرافيكس المصممة خصيصًا لاستنتاجات Jalapeño اليوم https://openai.com/index/jalapeno-first-results/
Coverage of Story:
From Left
No left-leaning sources found for this story.
From Center
OpenAI تكشف عن معالج "جالابينيو" الداخلي بنتائج تتفوق على Nvidia Blackwell
Seeking Alpha Ieee Techtarget Semianalysis Eetimes NextplatformFrom Right
No right-leaning sources found for this story.
Comments