Des chercheurs de l'Institut de technologie de Karlsruhe ont démontré une nouvelle méthode de surveillance qui utilise les réseaux Wi-Fi ordinaires et non chiffrés pour identifier et suivre des individus sans caméras ni capteurs spécialisés. Dirigée par des experts en cybersécurité, dont le professeur Thorsten Strufe et Julian Todt à KASTEL, l'équipe a montré que les signaux sans fil standard échangés couramment entre les routeurs locaux et les appareils voisins peuvent être analysés pour créer des images basées sur les ondes radio. Lors de tests impliquant 197 participants humains, le système piloté par l'apprentissage automatique a réussi à reconnaître des sujets spécifiques en quelques secondes avec une précision quasi parfaite, quelle que soit leur posture de marche. La technique exploite les informations de retour de beamforming (BFI) non chiffrées envoyées au sein des réseaux locaux. Comme le système repose sur les ondes radio ambiantes générées par les appareils actifs dans l'environnement, les cibles n'ont pas besoin de porter de smartphone ou d'électronique active pour que l'identification se produise. Les chercheurs ont publié ces résultats pour avertir des vulnérabilités croissantes en matière de vie privée à travers l'infrastructure sans fil omniprésente.
Prepared by Jonathan Pierce and reviewed by editorial team.
Gauche : Le cadrage met l'accent sur les débordements des entreprises et du gouvernement qui menacent les droits à la vie privée civile. Centre : Le cadrage se concentre objectivement sur les mécanismes techniques et les résultats de la recherche universitaire. Droite : Le cadrage met en évidence les défis réglementaires et les vulnérabilités potentielles en matière de sécurité pour les entreprises.
L'Institut de technologie de Karlsruhe a publié les conclusions de la recherche le 12 août 2026. URL directe de la source d'origine du déclenchement, le cas échéant, mais une seule : http://www.sciencedaily.com/releases/2026/08/260811052857.htm
Des experts en confidentialité tirent la sonnette d'alarme sur les techniques de suivi Wi-Fi sans appareil
The VergeLes réseaux Wi-Fi ordinaires peuvent suivre les gens avec une précision quasi parfaite sans caméras
ScienceDaily ScienceDaily Karlsruhe Institute of Technology Interesting Engineering ScienceDaily Karlsruhe Institute of Technology Interesting Engineering My Modern Met Critical Comms RSinc Technical Reports TechXplore CyberSecurity News Hackers Read Security Boulevard The Register Bleeping Computer ZDNet Dark Reading Threatpost Archive InfoSecurity Magazine PCMag Digital Trends Tom's Hardware IEEE Spectrum MIT Technology Review VentureBeatNo right-leaning sources found for this story.
Comments