Des chercheurs de l'Université de Stanford ont utilisé l'intelligence artificielle pour concevoir et synthétiser des virus entièrement nouveaux, entièrement fonctionnels et capables de se répliquer en laboratoire. Selon un rapport de la BBC, c'est la première fois que des génomes entiers sont conçus avec succès par l'IA. Les 16 nouveaux virus résultants, connus sous le nom de bactériophages, ont été créés pour infecter des bactéries spécifiques et ne présentent actuellement aucune menace pour les personnes. La percée a été réalisée à l'aide de modèles d'IA nommés Evo1 et Evo2, qui ont été entraînés sur des codes génétiques de virus, de bactéries, de plantes et de personnes. La technologie fonctionne de manière similaire aux grands modèles linguistiques, mais prédit le langage de la vie au lieu du texte. Les chercheurs de Stanford ont sélectionné 302 conceptions prometteuses par IA et les ont synthétisées en laboratoire. Parmi celles-ci, 16 se sont avérées efficaces pour tuer la bactérie E. coli. Brian Hie, professeur adjoint à l'Université de Stanford, a décrit cette réalisation comme une "prochaine étape dans la complexité que l'IA générative peut concevoir", notant que c'est la première fois qu'un génome aussi complet a été généré. Bien que la recherche puisse ouvrir de nouvelles voies pour traiter les maladies, comme le développement de phages pour lutter contre les infections résistantes aux antibiotiques, le développement a soulevé de vives préoccupations en matière de sécurité. Dans un commentaire accompagnant la publication dans la revue Science, les experts Dr Thomas Inglesby et Dr Moritz Hanke du Johns Hopkins Center for Health Security ont averti que les conclusions posent des "questions urgentes de biosécurité et de sûreté" concernant le potentiel de création de nouvelles maladies. Les chercheurs ont pris des mesures pour maximiser la sécurité en excluant les virus susceptibles d'infecter des organismes complexes de la base de données d'entraînement et en utilisant des protocoles de laboratoire sécurisés. Le professeur Patrick Cai, président de la génomique synthétique au Manchester Institute of Biotechnology, a qualifié l'étude d'"étape importante", déclarant que "les modèles linguistiques de génome commencent à apprendre les principes de conception codés par l'évolution, ouvrant la porte à la rédaction de génomes assistée par l'IA".
Prepared by Jonathan Pierce and reviewed by editorial team.
Gauche : Mettre l'accent sur la réglementation, le risque d'armes biologiques et les lacunes en matière de gouvernance. · Centre : Équilibrer les promesses médicales avec des préoccupations concrètes en matière de sécurité. · Droite : Mettre en évidence le risque de double usage et le potentiel d'utilisation abusive catastrophique.
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Qu'est-ce qui pourrait mal tourner ? Des scientifiques utilisent l'IA pour concevoir de nouveaux virus
Dailymail
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