人工智能在世界首次突破中用于设计全新病毒
PUBLISHED Aug 11, 2026, 5:17 PM ET
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斯坦福大学的研究人员利用人工智能设计和合成了全新的、功能齐全的、能够在实验室环境中复制的病毒。 据英国广播公司（BBC）报道，这是人工智能首次成功设计出完整的基因组。由此产生的16种新型病毒，被称为噬菌体，被设计用于感染特定的细菌，目前对人类没有威胁。 这项突破是利用名为Evo1和Evo2的人工智能模型实现的，这些模型在来自病毒、细菌、植物和人类的遗传密码上进行了训练。这项技术的工作原理类似于大型语言模型，但它预测的是生命语言而非文本。斯坦福大学的研究人员选择了302个有前景的人工智能设计并在实验室中进行了合成。其中16个被证明能有效杀死大肠杆菌。 斯坦福大学助理教授Brian Hie将这项成就描述为“生成式人工智能可设计复杂性的下一步”，并指出这是首次生成如此完整的基因组。 虽然这项研究可能开辟治疗疾病的新途径，例如开发噬菌体来对抗抗生素耐药性感染，但这项发展也引发了紧迫的安全和安保问题。在《科学》杂志发表的文章附带的评论中，约翰霍普金斯大学健康安全中心的专家Thomas Inglesby博士和Moritz Hanke博士警告说，这些发现提出了关于可能制造新疾病的“紧迫的生物安全和生物安保问题”。 研究人员通过排除可能感染复杂生物的病毒的训练数据库，并使用安全的实验室协议，采取了最大化安全性的措施。曼彻斯特生物技术研究所合成基因组学主席Patrick Cai教授称这项研究是一个“重要的里程碑”，并表示“基因组语言模型开始学习进化编码的设计原则，为人工智能辅助的基因组编写打开了大门”。
By Ayesha A. | JQJO News
Timeline of Events
- 1917年，噬菌体被发现，它们是只感染细菌的病毒。
- · 过去：1977年，科学家们首次完成了ΦX174噬菌体基因组的测序。
- · 过去：2019年，世界卫生组织官员宣布抗生素耐药性为全球健康危机。
- · 过去：2024年，Evo1人工智能模型在微生物基因组上进行训练，用于生物学任务。
- · 过去：2025年，Evo2模型的数据集扩展到9万亿个碱基对。
- · 现在：2026年8月5日，《科学》杂志发表了斯坦福大学的一篇论文，揭示了突破性进展。
- · 现在：2026年8月5日，人工智能在计算上生成了70万个候选噬菌体基因组。
- · 现在：2026年8月5日，研究人员合成了285个设计并测试了可行性。
- · 现在：2026年8月5日，16种人工智能设计的噬菌体在实验室中杀死了大肠杆菌。
- · 未来：2027年，研究人员将尝试人工智能设计更复杂的基因组。
- · 未来：2028年，人工智能基因组设计的监管框架可能会出现。
- · 未来：2030年，噬菌体鸡尾酒可能进入对超级细菌的临床试验。
News Intelligence
- 即时美国影响：突破加速人工智能驱动的生物技术，但引发了紧迫的安全警报。
- 可能产生的长期美国影响：人工智能基因组设计可能彻底改变医学或催生生物武器。
- 受影响最大的群体：生物技术公司、研究人员、公共卫生机构和生物安全政策制定者。
- 读者优先事项：核实说法，区分噬菌体与人类病毒，追踪监管响应。
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