संयुक्त राज्य अमेरिका – ओपनएआई (OpenAI) और ब्रॉडकॉम (Broadcom) ने संयुक्त रूप से 'जलापेनो' (Jalapeño) नामक एक कस्टम इंटेलिजेंस प्रोसेसर पेश किया है, जिसे अगली पीढ़ी के बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल को शक्ति प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह ओपनएआई के सेमीकंडक्टर डिज़ाइन के क्षेत्र में औपचारिक प्रवेश को दर्शाता है। कंपनियों ने कहा कि यह चिप विशेष रूप से एआई प्रशिक्षण (training) और अनुमान (inference) दोनों की कम्प्यूटेशनल मांगों के लिए इंजीनियर की गई है, जिसका उद्देश्य मौजूदा उद्योग-मानक हार्डवेयर की तुलना में उच्च दक्षता और गति प्रदान करना है। ओपनएआई के इंजीनियरों ने ब्रॉडकॉम के साथ मिलकर चिप के आर्किटेक्चर को डीप-लर्निंग क्लस्टर (deep-learning clusters) और उच्च-मांग वाले वर्कलोड (high-demand workloads) की ज़रूरतों के अनुरूप ढाला है, जिससे यह कंपनी की भविष्य की एआई प्रणालियों और दीर्घकालिक अवसंरचना योजनाओं के अनुरूप हो गया है। संयुक्त राज्य अमेरिका – यह सहयोग ब्रॉडकॉम की स्थापित चिप-विनिर्माण (chip-manufacturing) और डिज़ाइन विशेषज्ञता पर आधारित है, जबकि ओपनएआई की डेटा सेंटर संचालन (data center operations) के लिए विस्तृत तकनीकी आवश्यकताओं को शामिल किया गया है। अधिकारियों ने 'जलापेनो' के लॉन्च को पारंपरिक तीसरे पक्ष के चिप आर्किटेक्चर पर निर्भरता कम करने और चल रही वैश्विक चिप की कमी के बीच महत्वपूर्ण हार्डवेयर पर नियंत्रण मजबूत करने के व्यापक प्रयास के हिस्से के रूप में प्रस्तुत किया है। उद्योग विश्लेषकों का कहना है कि यह प्रोसेसर बड़े पैमाने पर डेटा सेंटरों में गहन एआई वर्कलोड चलाने के प्रदर्शन को बेहतर बनाने और संभावित रूप से परिचालन लागत को कम करने के लिए अनुकूलित है। न तो ओपनएआई और न ही ब्रॉडकॉम ने 'जलापेनो' के बड़े पैमाने पर रोलआउट (mass rollout) या मौजूदा ओपनएआई सुविधाओं में एकीकरण के लिए कोई विशिष्ट समय-सीमा प्रदान की है।
Prepared by Jonathan Pierce and reviewed by editorial team.
जलापेनो एआई प्रोसेसर एआई सिस्टम को तेज और अधिक कुशल बना सकता है। इसका मतलब भविष्य में तेज, स्मार्ट डिजिटल असिस्टेंट या स्वचालित सिस्टम हो सकते हैं। यदि आप तकनीक में हैं, तो ओपनएआई की चालों पर नजर रखना सार्थक है।
OpenAI और Broadcom का Jalapeño हार्डवेयर स्वतंत्रता की दिशा में एक बड़ा कदम है। इसे भारी AI वर्कलोड को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे डेटा सेंटर की लागत संभावित रूप से कम हो सकती है। लेकिन, अधिकारियों ने अभी तक बड़े पैमाने पर रोलआउट की समय-सीमा की पुष्टि नहीं की है। यदि आप तकनीक उद्योग में किसी को जानते हैं तो इसे अग्रेषित करना उचित है।
No left-leaning sources found for this story.
No right-leaning sources found for this story.
Comments