Read, Watch or Listen

Estocolmo, Suecia – El proyecto curl, una herramienta de transferencia de datos de código abierto utilizada en más de 30 mil millones de dispositivos en todo el mundo, dejará de aceptar y procesar informes de vulnerabilidad durante todo el mes de julio de 2026. El desarrollador principal y fundador Daniel Stenberg describió la pausa planificada como el "verano de la felicidad de curl", diciendo que la pausa sigue a una oleada implacable de envíos de seguridad generados por IA que abrumaron al pequeño equipo de mantenimiento del proyecto, dirigido por voluntarios. El volumen de informes entrantes, muchos producidos por herramientas automatizadas, ha tensado la capacidad del proyecto para clasificar, verificar y corregir problemas legítimos mientras se mantiene el trabajo de desarrollo regular. Los mantenedores del proyecto dijeron que tienen la intención de usar el cierre de julio para limpiar el atraso existente de informes y estabilizar sus flujos de trabajo antes de reabrir los canales de informes. Estocolmo, Suecia – La presión sobre curl se intensificó después de un pico en hallazgos de seguridad ligados a avances en el análisis de código asistido por IA. El 24 de junio de 2026, el proyecto lanzó la versión 8.21.0, abordando un récord de 18 Vulnerabilidades y Exposiciones Comunes (CVEs), el mayor número de fallos jamás parchados en una sola versión de curl y un récord de vulnerabilidades publicadas en un solo año calendario para el proyecto. Entre los problemas corregidos se encontraba CVE-2026-8932, una vulnerabilidad presente desde la versión 7.7, lanzada el 22 de marzo de 2001, lo que la convierte en la falla de seguridad conocida más antigua en los 25 años de historia de curl. La avalancha de descubrimientos comenzó el 11 de mayo de 2026, después de que Stenberg revelara que el modelo de IA restringido de Anthropic, Claude Mythos, había identificado con éxito una vulnerabilidad de curl, lo que provocó una ola de escaneo de seguridad automatizado por parte de investigadores independientes, cazadores de recompensas de errores y empresas de ciberseguridad que utilizan diversas herramientas de IA.

Prepared by Jonathan Pierce and reviewed by editorial team.