OpenAI و Broadcom تكشفان عن "جالابينو" - أول شريحة ذكاء اصطناعي مخصصة من OpenAI
Tap title to read story
كشفت شركة OpenAI ومقرها الولايات المتحدة وشركة Broadcom الأمريكية لأشباه الموصلات عن "جالابينو"، أول شريحة ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا من OpenAI، والتي تم تطويرها لتسريع أعباء العمل الاستدلالية مثل استجابات ChatGPT في الوقت الفعلي. هذه الدائرة المتكاملة المخصصة للتطبيقات (ASIC) تمثل الخطوة الأكثر جرأة حتى الآن من OpenAI لتقليل اعتمادها على وحدات معالجة الرسومات للأغراض العامة المهيمنة من Nvidia والتحرك نحو استراتيجية تقنية أكثر تكاملاً عمودياً وكاملة المكدس. على عكس شرائح Nvidia، المصممة للتعامل مع التدريب والاستدلال لمجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تم تصميم "جالابينو" من الألف إلى الياء لتشغيل الاستدلال فقط، وهي عملية الحوسبة في الوقت الفعلي التي تحول استفسارات المستخدم إلى مخرجات النموذج.
يقول محللو الصناعة في الولايات المتحدة أن التركيز على مهمة واحدة يسمح لـ "جالابينو" بتقديم أداء أفضل بكثير لكل واط مقارنة بالأجهزة الحديثة الحالية، مما يتيح معالجة لغوية معقدة مع استخدام طاقة أقل بكثير من بطاقات الرسوميات متعددة الأغراض التقليدية. أكملت OpenAI و Broadcom الرحلة من التصميم الأولي إلى بدء التصنيع في حوالي تسعة أشهر، وهي فترة تعزوها الشركات إلى التطوير المشترك العميق بين الأجهزة والبرامج واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة الخاصة بـ OpenAI للمساعدة في أتمتة وتحسين عناصر سير عمل تصميم الشريحة والتحقق منها. يسلط الإطلاق الضوء على تحول أوسع في قطاع التكنولوجيا من الأجهزة الحسابية للأغراض العامة نحو السيليكون عالي التخصص والمصمم خصيصًا لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي المحددة.
More context
Timeline
- في السنوات الماضية، تهيمن وحدات معالجة الرسومات من Nvidia على تدريب الذكاء الاصطناعي
- في السنوات الماضية، تقوم OpenAI بتوسيع نطاق نشر النماذج عالميًا
- فترة التسعة أشهر، تم الانتهاء من تصميم Jalapeño بسرعة
- مرحلة التصميم، تستخدم OpenAI التحقق بمساعدة الذكاء الاصطناعي
- مرحلة التصنيع، تصل Jalapeño إلى مرحلة tape-out
- هذا الأسبوع، تعلن OpenAI و Broadcom عن Jalapeño
- يوم الإعلان، تسلط الشركات الضوء على مكاسب كفاءة الطاقة
- بعد الإطلاق، تستهدف Jalapeño مراكز بيانات الاستدلال
Why it matters
رقاقة "جالابينو" يمكن أن تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة في استخدام الطاقة. هذا أمر جيد للبيئة وفاتورة الكهرباء الخاصة بك إذا كنت تستخدم أجهزة الذكاء الاصطناعي. هذا يعني أيضًا تفاعلات ذكاء اصطناعي أسرع وأكثر سلاسة. تحقق من مواصفات جهازك في المرة القادمة التي تقوم فيها بالترقية.
JQJO Editorial Desk · Human reviewed · AI assisted. Report a correction.
