केंटकी, संयुक्त राज्य अमेरिका – केंटकी में रिपब्लिकन कांग्रेसनल प्राइमरी का अंत कृत्रिम बुद्धिमत्ता-जनित राजनीतिक विज्ञापन के प्रमुख उपयोग वाले अभियान के बाद मौजूदा प्रतिनिधि थॉमस मैसी की हार के साथ हुआ। “मैगा केंटकी” नामक एक प्रो-ट्रम्प सुपर पीएसी ने एक डीपफेक-शैली का वीडियो तैयार और प्रसारित किया, जिसमें जनरेटिव एआई का उपयोग करके मैसी को मिनेसोटा की डेमोक्रेटिक प्रतिनिधि इल्हान उमर और न्यूयॉर्क की एलेक्जेंड्रिया ओकासियो-कोर्टेज़ के साथ एक रोमांटिक सेटिंग में दिखाया गया था। विज्ञापन में तीनों सांसदों की समानता की नकल करने के लिए सिंथेटिक दृश्यों का इस्तेमाल किया गया था और उन्हें एक ऐसे कथावाचक के साथ जोड़ा गया था जिसने मैसी पर “अमेरिका फर्स्ट” आंदोलन और केंटकी के रूढ़िवादी मतदाताओं को धोखा देने का आरोप लगाया था। मैसी, जिन्होंने डोनाल्ड ट्रम्प के प्रशासन के कुछ पहलुओं, जिनमें कर नीति और एपस्टीन फाइलों को संभालने का तरीका शामिल है, की सार्वजनिक रूप से आलोचना की है, ने सोशल मीडिया पर वीडियो की निंदा करते हुए इसे वरिष्ठ मतदाताओं को गुमराह करने के उद्देश्य से जानबूझकर एआई-जनित मनगढ़ंत कहानी बताया। केंटकी, संयुक्त राज्य अमेरिका – मैसी के विज्ञापन की प्रामाणिकता को चुनौती देने के प्रयासों के बावजूद, वह पूर्व राष्ट्रपति ट्रम्प द्वारा समर्थित चैलेंजर एड गैलेन से प्राइमरी हार गए, जिससे यह दौड़ 2026 के चुनाव चक्र में सिंथेटिक मीडिया के उपयोग का एक उल्लेखनीय उदाहरण बन गई। विश्लेषकों का कहना है कि यह घटना दर्शाती है कि जनरेटिव एआई में प्रगति राजनीतिक समूहों को यथार्थवादी वीडियो और ऑडियो मनगढ़ंत कहानियां बनाने की अनुमति कैसे देती है जो पारंपरिक हमले के विज्ञापनों से परे हैं, जो आमतौर पर चुनिंदा रूप से संपादित वास्तविक फुटेज पर निर्भर करते हैं। इस मामले ने चुनाव अधिकारियों और नियामकों का ध्यान आकर्षित किया है क्योंकि फेडरल इलेक्शन कमीशन इस बात पर विचार कर रहा है कि क्या डिजिटल अभियान विज्ञापनों में एआई-जनित सामग्री को संबोधित करने के लिए प्रकटीकरण नियमों को अपडेट किया जाए। यह टेक सुरक्षा फर्मों द्वारा रिपोर्ट किए गए एआई-सहायता प्राप्त दुष्प्रचार के व्यापक पैटर्न को भी जोड़ता है, जो चेतावनी देते हैं कि ऐसे उपकरण त्वरित, लक्षित संदेशों को सक्षम करते हैं जो बिना स्पष्ट लेबल या खंडन के प्रभावी अवसरों के सोशल मीडिया पर प्रसारित हो सकते हैं।

Prepared by Lauren Mitchell and reviewed by editorial team.