संयुक्त राज्य अमेरिका स्थित एआई कंपनी एंथ्रोपिक ने खुलासा किया है कि उसकी नई साइबर सुरक्षा पहल, प्रोजेक्ट ग्लास विंग, ने अपने विशेष क्लाउड मिथोस मॉडल का उपयोग करके बड़े भाषा मॉडल द्वारा अब तक किए गए सबसे बड़े स्वचालित सुरक्षा ऑडिटों में से एक का संचालन किया है। पिछले महीने 50 साइबर सुरक्षा भागीदारों के एक समूह के साथ लॉन्च किया गया, इस परियोजना ने व्यापक, व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले ओपन-सोर्स कोडबेस को स्कैन करने के लिए सीमांत एआई प्रणाली का उपयोग किया और विश्व स्तर पर महत्वपूर्ण सॉफ्टवेयर सिस्टमों में 10,000 से अधिक संभावित सुरक्षा कमजोरियों की पहचान की। एंथ्रोपिक द्वारा जारी किए गए आंकड़ों से पता चलता है कि शुरू में चिह्नित 6,202 मुद्दों को उच्च- या गंभीर-गंभीरता वाली खामियों के रूप में वर्गीकृत किया गया था, और बाद के सत्यापन ने इनमें से 1,726 को वास्तविक सकारात्मक कमजोरियों के रूप में पुष्टि की। मान्य निष्कर्षों में से, 1,094 का मूल्यांकन 1,000 से अधिक विभिन्न ओपन-सोर्स परियोजनाओं में वैश्विक बुनियादी ढांचे और आवश्यक सॉफ्टवेयर घटकों के लिए उच्च या महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करने वाले के रूप में किया गया था। एंथ्रोपिक के साथ काम करने वाले संयुक्त राज्य अमेरिका के सुरक्षा शोधकर्ताओं ने बताया कि प्रोजेक्ट ग्लास विंग को सुरक्षा टीमों को क्लाउड मिथोस मॉडल का एक विशेष इंटरफ़ेस देकर प्रणालीगत सॉफ्टवेयर कमजोरियों को दूर करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जिसे पारंपरिक मैन्युअल ऑडिट द्वारा छूट जाने वाली खामियों के लिए बड़े कोडबेस का विश्लेषण करने के लिए ट्यून किया गया है। एंथ्रोपिक ने कहा कि इस पहल का उद्देश्य मानक सॉफ्टवेयर पुस्तकालयों और व्यापक सॉफ्टवेयर आपूर्ति श्रृंखला में गंभीर मुद्दों को सामने लाकर तेज और अधिक कुशल पैचिंग चक्रों का समर्थन करना है। कंपनी और उसके भागी अब एक सुधार चरण में संक्रमण कर रहे हैं, पुष्टि की गई कमजोरियों के लिए पैच तैनात करने के लिए रखरखाव करने वालों के साथ समन्वय कर रहे हैं। एंथ्रोपिक ने अभी तक प्रभावित सॉफ्टवेयर पैकेजों की पूरी सूची जारी नहीं की है, यह कहते हुए कि सुरक्षा अपडेट लागू होने से पहले दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं द्वारा खामियों का फायदा उठाने के जोखिम को कम करने के लिए यह विस्तृत नामों को रोकेगा।

Prepared by Jonathan Pierce and reviewed by editorial team.