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Cognizant Technology Solutions, con sede en Teaneck, Nueva Jersey, planea recortar entre 12.000 y 15.000 empleos en todo el mundo en 2026 bajo un importante programa de reestructuración llamado "Project Leap", lo que marca una de las mayores reestructuraciones de la fuerza laboral de la empresa hasta la fecha. La iniciativa, informada el 12 de mayo de 2026, está diseñada para alejar a Cognizant de los modelos tradicionales de externalización hacia sistemas de entrega aumentados por IA, ya que los clientes empresariales exigen más automatización y menores costos. La compañía, que emplea a unas 357.000 personas a nivel mundial, espera registrar cargos por indemnización y reestructuración de entre 230 y 320 millones de dólares a medida que se implementen las reducciones a lo largo del año. Project Leap se dirige a puestos en mantenimiento de aplicaciones, soporte de TI tradicional y externalización de procesos comerciales, áreas que, según la empresa, se gestionan cada vez más mediante IA generativa y herramientas avanzadas de inteligencia artificial. India, que alberga a más de 250.000 empleados de Cognizant, verá el mayor impacto, con la eliminación estimada de entre 12.000 y 13.000 puestos en los principales centros de TI, incluidos Bengaluru, Hyderabad, Pune y Chennai. Los trabajadores de nivel medio y de nivel inicial en funciones de entrega y soporte son los más expuestos, lo que refleja lo que el CEO de Cognizant, Ravi Kumar S., llama un cambio de una pirámide "con muchos juniors" a una estructura de fuerza laboral "más amplia y corta". Los recortes, que representan aproximadamente el 5% de la plantilla mundial de Cognizant, se producen mientras la empresa busca proteger los márgenes de beneficio en una economía mundial en desaceleración, al tiempo que invierte fuertemente en infraestructura de IA y herramientas digitales. La reestructuración alinea a Cognizant con movimientos más amplios en el sector tecnológico, donde empresas como Meta, Amazon y Oracle también han reducido personal en 2026 en respuesta a la aceleración de la adopción de IA y la desmantelación de modelos de externalización que requieren mucha mano de obra.

Prepared by Christopher Adams and reviewed by editorial team.