Washington, le 9 mai — Lors d'un forum États-Unis-Inde, des experts ont plaidé pour une coopération plus étroite entre les États-Unis et l'Inde sur l'intelligence artificielle et la défense, affirmant que la guerre s'est déplacée vers les données et les algorithmes. Vivek Lall, président-directeur général de General Atomics Global Cooperation, et le lieutenant-général (ret.) Raj Shukla ont prononcé les principaux discours lors d'une session animée par Sameer Lalwani du Special Competitive Studies Project. Shukla a déclaré que "l'IA n'est pas futuriste" et a averti que "la guerre algorithmique est arrivée", appelant les militaires à adopter des cycles de développement plus rapides de type logiciel et à transformer les départements de défense pour qu'ils fonctionnent comme des entreprises de logiciels. Lall a déclaré qu'aucun pays n'avait toutes les meilleures idées et que les États-Unis et l'Inde pouvaient accomplir davantage en coopérant entre l'industrie, les milieux universitaires et les instituts de formation professionnelle pour exploiter les talents mondiaux. Lui et Shukla ont identifié des domaines de travail commun, notamment le partage de données, la formation et le contrôle du spectre électromagnétique. Shukla a également souligné les asymétries de coûts dans les conflits modernes et a exhorté l'Inde à briser les silos civils-militaires et sectoriels. Tous deux ont décrit le partenariat comme étant à un point d'inflexion, l'IA et les technologies émergentes devenant centrales dans la relation de défense bilatérale construite au cours de deux décennies.
Prepared by Lauren Mitchell and reviewed by editorial team.
Les sous-traitants de la défense, les entreprises technologiques et les armées alliées pourraient bénéficier d'une coopération accrue en matière d'IA dans le domaine de la défense entre les États-Unis et l'Inde, grâce au développement conjoint, à l'interopérabilité et à l'accélération des cycles de déploiement.
Les structures d'approvisionnement conservatrices, les fournisseurs nationaux plus petits et les parties prenantes prudentes quant à l'automatisation rapide peuvent faire face à des coûts d'ajustement, à des pressions concurrentielles et à des défis de gouvernance.
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Guerre algorithmique : L'IA et la défense au centre de la coopération américano-indienne
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