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CES 2026: एआई की दक्षता से विकास की ओर शिफ्टिंग, और वास्तविक दुनिया में परिनियोजन

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60-Second Summary

लास वेगास: इस सप्ताह CES 2026 में कंपनियों ने एजेंटिक AI, अनुमान-केंद्रित कंप्यूट और AI-संचालित उपभोक्ता उपकरणों का अनावरण किया। लेनोवो ने पूर्ण-जीवनचक्र एंटरप्राइज एजेंटों के प्रबंधन के लिए लेनोवो एजेंटिक AI और लेनोवो xIQ पेश किए, जबकि सैमसंग SDS ने एजेंटिक AI अनुप्रयोगों और क्लाउड एकीकरण का प्रदर्शन किया। चांगहोंग ने इंटरैक्टिव पांडा ज़ियाओबाई और क्लाउड आर्द्रता नियंत्रण सहित AI-संचालित स्मार्ट होम उपकरण प्रस्तुत किए। थॉटवर्क्स के शोध में बताया गया है कि 77% नेता AI रणनीतियों को दक्षता से विकास की ओर स्थानांतरित कर रहे हैं, जिनमें से 92% बड़े उद्यमों में हैं। उद्योग की टिप्पणियों और प्रदर्शकों ने कई क्षेत्रों में मॉडल प्रशिक्षण से वास्तविक दुनिया के अनुमान और एंटरप्राइज परिनियोजन की ओर एक कदम पर प्रकाश डाला। 6 समीक्षित लेखों और सहायक शोध के आधार पर।

About this summary

This 60-second summary was prepared by the JQJO editorial team after reviewing 6 original reports from Financial Post, Zawya.com, IT News Online, The Korea Times, Techcircle and Computerworld.

Timeline of Events

पिछले साल: उद्योग ने बड़े फाउंडेशन मॉडल के प्रशिक्षण में निवेश पर ध्यान केंद्रित किया।
6 जनवरी 2026: लास वेगास में ग्लोबल प्रदर्शकों और मुख्य भाषणों के साथ CES 2026 खुला।
जनवरी 2026 की शुरुआत: विक्रेताओं ने CES में एजेंटिक AI, इन्फेरेंस-अनुकूलित समाधान और AI उपभोक्ता उत्पादों का प्रदर्शन किया।
7 जनवरी 2026: थॉटवर्क्स ने सर्वेक्षण प्रकाशित किया जिसमें पाया गया कि 77% नेता AI रणनीतियों को विकास की ओर बढ़ा रहे हैं।
CES 2026 के बाद: रिपोर्टिंग और विक्रेता रोडमैप एंटरप्राइज डिप्लॉयमेंट, इन्फेरेंस इंफ्रास्ट्रक्चर और गवर्नेंस की जरूरतों पर जोर देते हैं।

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Who Benefited

क्लाउड प्रदाता, एआई प्लेटफॉर्म विक्रेता, एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर फर्म और निर्माताओं ने CES 2026 में प्रदर्शित नए उत्पाद की बिक्री, क्लाउड इंटीग्रेशन डील और अनुमानित अवसंरचना की बढ़ी हुई मांग से लाभ उठाया।

Who Impacted

दोहराए जाने वाले कामों में लगे कर्मचारी, छोटे विक्रेता जिनके पास बड़े पैमाने पर उत्पादन की क्षमता नहीं है, और गोपनीयता के पैरोकारों को तेजी से तैनाती की चुनौतियों, नौकरी छूटने की संभावित चिंताओं और डेटा-शासन के बढ़ते दबावों का सामना करना पड़ा।

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