TECHNOLOGY

AWS تدمج تقنية NVIDIA لتسريع الذكاء الاصطناعي وإطلاق مصانع AI

Media Bias Meter

Sources: 6

Center 100%

Sources: 6

أعلنت أمازون ويب سيرفيسز (AWS) يوم الثلاثاء في مؤتمرها re:Invent أنها ستدمج تقنية NVLink Fusion من NVIDIA في شريحة Trainium4 المستقبلية للذكاء الاصطناعي وستطلق مصانع ذكاء اصطناعي منسقة مع NVIDIA لتقديم مسرعات عالية الأداء وشبكات وتخزين وخدمات مُدارة للعملاء. حددت AWS توسع السحابة الموجه نحو الصناعة في الفلبين وسلطت الضوء على تقدير الشركاء، بما في ذلك شريك الاستشارات العالمي للذكاء الاصطناعي التوليدي لعام 2023 لشركة Quantiphi وجائزة نجم كندا الصاعد لشركة 1Password. وقالت AWS إن هذه التحركات تهدف إلى تقليل حواجز البنية التحتية لنشر الذكاء الاصطناعي في القطاعين العام والخاص وتوسيع نطاق تدريب النماذج عبر آلاف الأجهزة. بناءً على 6 مقالات تمت مراجعتها وأبحاث.

Timeline

روّجت NVIDIA لاعتماد NVLink من قبل شركات تصنيع شرائح أخرى قبل الإعلانات.
2 ديسمبر: أعلنت AWS عن اعتماد NVLink Fusion لشريحة Trainium4 مستقبلية في re:Invent.
2 ديسمبر: كشفت AWS و NVIDIA عن مصانع AWS للذكاء الاصطناعي لتوفير مسرعات متكاملة وخدمات مُدارة.
وصفت AWS التوسع الموجه للصناعة في الفلبين لمعالجة احتياجات السحابة الخاصة بالقطاع.
2 ديسمبر: حصلت Quantiphi و 1Password على جوائز شركاء AWS تقديرًا لـ GenAI والنمو الإقليمي.

Media Bias

Articles Published:: 6
Right Leaning:: 0
Left Leaning:: 0
Neutral:: 6

Who Benefited

تستفيد شركات البنية التحتية السحابية وNVIDIA وشركات الشراكة مع AWS من تزايد الطلب على مسرعات الذكاء الاصطناعي المتكاملة والخدمات المدارة والفرص التجارية لخدمة عمليات نشر الذكاء الاصطناعي في القطاعين العام والخاص.

Who Suffered

قد تواجه المؤسسات التي تحاول بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي داخلياً ضغوطاً تنافسية أعلى واعتماداً أكبر على منظومات AWS و NVIDIA لتدريب النماذج على نطاق واسع.

Expert Opinion

بعد قراءة وبحث آخر الأخبار... ستدمج AWS تقنية NVLink Fusion من NVIDIA في Trainium4 وتنشئ مصانع الذكاء الاصطناعي (AI Factories) لخفض تكاليف البنية التحتية، مع الاعتراف بشركاء مثل Quantiphi و 1Password؛ تهدف هذه الخطوات إلى مركزية مسرعات، الشبكات، التخزين، والخدمات لتسريع تدريب النماذج الكبيرة على نطاق واسع.

Media Bias