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El creciente uso de la IA en la tecnología cotidiana está aumentando significativamente el consumo de energía y contribuyendo al cambio climático. Los centros de datos que alimentan la IA dependen en gran medida de los combustibles fósiles, consumiendo grandes cantidades de energía y agua. Si bien las empresas tecnológicas se esfuerzan por lograr la eficiencia, la paradoja de Jevons sugiere que una mayor eficiencia conduce a un mayor uso. El impacto ambiental varía mucho según la complejidad de la tarea de IA y la fuente de energía del centro de datos. Los expertos sugieren limitar el uso de la IA, optar por consultas concisas y utilizar motores de búsqueda ecológicos para reducir el impacto. La reducción de la actividad digital general también ayuda a mitigar el costo climático de la tecnología.

Prepared by Olivia Bennett and reviewed by editorial team.